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中新社济南2月12日电题：数据训练驱动中国人形机器人产业“场景进化 ”

作者李明芮王峰

中国农历春节临近，在山东省济南市平阴县的乐聚(济南)人形机器人数据训练中心内，45台最新款具身智能人形机器人正在“苦练本领” 。

该人形机器人数据训练中心是山东省最大、济南市首个人形机器人实景训练场，建有十一大类高仿真场景。

在这里，数据采集员操作人形机器人或在高仿真的物流仓库进行分拣与搬运，或在复刻的家庭厨房中完成物品递送与清洁……场景中产出的海量、高质量的真实数据，正为中国人形机器人产业的“场景进化”注入关键动能。

中国信通院发布的《人形机器人产业发展白皮书(2025)》显示，2025年全球人形机器人市场规模达170亿元(人民币，下同)，中国市场规模突破85亿元，占全球比重超50% 。山东省政府工作报告也提出，2026年，该省力争机器人和智能装备产业规模破2000亿元。

“每一次平稳行走、每一个成功抓取，都会产生成千上万条数据，我们的目标就是让人形机器人‘见多识广’。”戴上VR设备、手持感应手柄，数据采集员孙文艳俯身调整发力角度与动作姿态，这些指令实时传递至人形机器人的“大脑 ”中，使其完成物品递送等动作。

“我们搭建的不是演示厅，而是‘数据工厂’。”乐聚(济南)人形机器人数据训练中心负责人张琦介绍说，该训练中心年均可产出高质量数据集超过300万条，覆盖从工业制造到家庭服务的多元场景。这些数据可对接制造业、物流仓储等产业的智慧升级需求，助力人形机器人实体化应用落地。

“当前人形机器人的快速发展，尤其在运动控制和精细操作层面的进步，很大程度上得益于大规模数据采集与训练。”山东大学控制科学与工程学院机器人研究中心教授王元哲表示，人形机器人通过“学习 ”大量人类演示或环境交互数据，才能“复现”并泛化出智能行为。“数据采集和训练能让人形机器人的动作更流畅、更智能，更像‘人’。”

王元哲指出，当前人形机器人在展示层面已取得飞跃，但在真实工业量产环节和家庭陪伴等复杂服务场景中，面临的核心瓶颈已不仅是智能化程度，而是可靠性、安全性和近乎100%的成功率。“数据驱动能极大提升人形机器人的‘智能’水平，但要将成功率与安全性提升到可商业化部署的水平，还需要在算法与控制等底层技术上有进一步突破。 ”

针对训练场产出的数据如何更好赋能产业，王元哲建议，建立统一的数据标准与安全的开放共享机制至关重要。“同时，必须将数据加密、验证等安全措施纳入规范，防止数据被篡改，导致人形机器人行为异常，确保技术发展的安全可控。”

在王元哲看来，未来3年至5年，在持续的数据驱动下，人形机器人将变得更加“聪明”和灵活。但要真正大规模融入工业与家庭服务场景，一条能确保极高可靠性与安全性的新技术路径或将成为关键。“我们期待，像平阴县这样的‘数据工厂’，不仅能产出训练数据，更能通过真实的场景反馈，催生和验证下一代核心技术，最终推动中国人形机器人产业实现‘场景进化’ 。 ”(完)